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Enregistrement W1967412717 · doi:10.4236/jbise.2014.710079

Is Adipocyte Differentiation the Default Lineage for Mesenchymal Stem/Progenitor Cells after Loss of Mechanical Loading? A Perspective from Space Flight and Model Systems

2014· article· en· W1967412717 sur OpenAlexafffund
David A. Hart

Notice bibliographique

RevueJournal of Biomedical Science and Engineering · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpaceflight effects on biology
Établissements canadiensAlberta Bone and Joint Health InstituteUniversity of CalgaryUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Space AgencyCentre for Hip Health and MobilityAlberta InnovatesUniversity of WaterlooUniversity of Toronto
Mots-clésMesenchymal stem cellProgenitor cellBone marrowAdipose tissueStem cellMuscle atrophyCell biologyAdipocyteAdipogenesisSkeletal muscleBiologyImmunologyMedicineAnatomyEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mesenchymal stem/progenitor cells (MSC/MPC) are found in many tissues and fluids including bone marrow, adipose tissues, muscle, synovial membranes, synovial fluid, and blood. Such cells from different sources can proliferate and differentiate into different lineages (e.g. osteogenic, chondrogenic and adipogenic) after suitable stimulation. However, details regarding the regulation of MSC/MPC proliferation and differentiation status are still unclear and it is likely that regulation involves both biological and mechanical influences in the different environments. It has been noted that in humans and preclinical animal models that exposure to microgravity/space flight or prolonged bed rest (a surrogate for microgravity) can lead to infiltration of skeletal muscle and bone marrow with fat. Similarly, in preclinical models treated with multiple intramuscular injections of Botulinum Toxin A to induce muscle weakness and atrophy, there is also an infiltration of the muscle with fat. The origins and basis for these fat deposits are largely unknown, but there is a possibility that the altered mechanical and biological environments lead to dysregulation of MSC/MPC and progression to preferential differentiation towards the adipocyte lineage. Furthermore, loss of MSC regulatory control by either mechanical and/or biological factors may also contribute to their involvement in obesity development and progression. Thus, the utility of using MSC/MPC from some sources for tissue engineering purposes may be compromised and further research regarding optimal loading for tissue engineering purposes is likely warranted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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