Performance of two immobilized lipases for interesterification between canola oil and fully-hydrogenated canola oil under supercritical carbon dioxide
Notice bibliographique
Résumé
The performance and stability of Lipozyme RM IM and TL IM for the interesterification between canola oil and fully-hydrogenated canola oil (FHCO) in the presence of SCCO2 were studied using a high pressure batch stirred reactor at 65 °C/17.5 MPa. The influence of exposure time (4, 8, and 12 h) in SCCO2 and pressurization/depressurization cycles of up to 12 times on the enzyme's resultant activity were studied. There was no significant difference (p > 0.05) in the performance of the two enzymes over reaction time, reaching a constant degree of interesterification of about 23% after 2 h. Although FE-SEM images illustrated some morphological changes on the surface of the enzymes after 4 cycles of 7 h each, similar degrees of interesterification were achieved after each cycle. However, the amount of reaction intermediates decreased by 50–60% in the product obtained by using SCCO2-treated enzymes after 12 pressurization/depressurization cycles compared to untreated enzymes, while there were no significant changes in the conformational and morphological structure of the treated enzymes based on FTIR and FE-SEM analysis. Findings enhance our understanding of enzymatic conversions of lipids under high pressure CO2, targeting production of base-stock for zero-trans margarines.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».