Performance of two immobilized lipases for interesterification between canola oil and fully-hydrogenated canola oil under supercritical carbon dioxide
Notice bibliographique
Résumé
The performance and stability of Lipozyme RM IM and TL IM for the interesterification between canola oil and fully-hydrogenated canola oil (FHCO) in the presence of SCCO2 were studied using a high pressure batch stirred reactor at 65 °C/17.5 MPa. The influence of exposure time (4, 8, and 12 h) in SCCO2 and pressurization/depressurization cycles of up to 12 times on the enzyme's resultant activity were studied. There was no significant difference (p > 0.05) in the performance of the two enzymes over reaction time, reaching a constant degree of interesterification of about 23% after 2 h. Although FE-SEM images illustrated some morphological changes on the surface of the enzymes after 4 cycles of 7 h each, similar degrees of interesterification were achieved after each cycle. However, the amount of reaction intermediates decreased by 50–60% in the product obtained by using SCCO2-treated enzymes after 12 pressurization/depressurization cycles compared to untreated enzymes, while there were no significant changes in the conformational and morphological structure of the treated enzymes based on FTIR and FE-SEM analysis. Findings enhance our understanding of enzymatic conversions of lipids under high pressure CO2, targeting production of base-stock for zero-trans margarines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».