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Enregistrement W1967424150 · doi:10.1080/02640410310001655813

The influence of upper-body pre-cooling on repeated sprint performance in moderate ambient temperatures

2004· article· en· W1967424150 sur OpenAlexaff
Stephen S. Cheung, Alicia M Robinson

Notice bibliographique

RevueJournal of Sports Sciences · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThermoregulation and physiological responses
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSprintCyclingHeart rateMedicineWingate testAnimal scienceRectal temperaturePhysical therapyAnaerobic exerciseInternal medicineBlood pressureBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, we examined the effects of upper-body pre-cooling before intermittent sprinting exercise in a moderate environment. Seven male and three female trained cyclists (age 26.8+/-5.5 years, body mass 68.5+/-9.5 kg, height 1.76+/-0.13 m, V O2peak 59.0+/-11.4 mL. kg(-1). min(-1); mean+/-s) performed 30 min of cycling at 50% V O2peak interspersed with a 10-s Wingate cycling sprint test at 5 min intervals. The exercise was performed in a room controlled at 22 degrees C and 40% relative humidity. In the control session, the participants rested for 30 min before exercise. In the pre-cooling session, the participants wore the upper segment of a liquid conditioning garment circulating 5 degrees C coolant until rectal temperature decreased by 0.5 degrees C. Rectal temperature at the start of exercise was significantly lower in the pre-cooling (36.5+/-0.3 degrees C) than in the control condition (37.0+/-0.5 degrees C), but this difference was reduced to a non-significant 0.4 degrees C throughout exercise. Mean skin temperature was significantly lower in the pre-cooling (30.7+/-2.3 degrees C) than in the control condition (32.5+/-1.6 degrees C) throughout exercise. Heart rate during submaximal exercise was similar between the two conditions, although peak heart rate after the Wingate sprints was significantly lower in the pre-cooling condition. With pre-cooling, mean peak power (909+/-161 W) and mean overall power output (797+/-154 W) were similar to those in the control condition (peak 921+/-163 W, mean 806+/-156 W), with no differences in the subjective ratings of perceived exertion. These results suggest that upper-body pre-cooling does not provide any benefit to intermittent sprinting exercise in a moderate environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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