The influence of upper-body pre-cooling on repeated sprint performance in moderate ambient temperatures
Notice bibliographique
Résumé
In this study, we examined the effects of upper-body pre-cooling before intermittent sprinting exercise in a moderate environment. Seven male and three female trained cyclists (age 26.8+/-5.5 years, body mass 68.5+/-9.5 kg, height 1.76+/-0.13 m, V O2peak 59.0+/-11.4 mL. kg(-1). min(-1); mean+/-s) performed 30 min of cycling at 50% V O2peak interspersed with a 10-s Wingate cycling sprint test at 5 min intervals. The exercise was performed in a room controlled at 22 degrees C and 40% relative humidity. In the control session, the participants rested for 30 min before exercise. In the pre-cooling session, the participants wore the upper segment of a liquid conditioning garment circulating 5 degrees C coolant until rectal temperature decreased by 0.5 degrees C. Rectal temperature at the start of exercise was significantly lower in the pre-cooling (36.5+/-0.3 degrees C) than in the control condition (37.0+/-0.5 degrees C), but this difference was reduced to a non-significant 0.4 degrees C throughout exercise. Mean skin temperature was significantly lower in the pre-cooling (30.7+/-2.3 degrees C) than in the control condition (32.5+/-1.6 degrees C) throughout exercise. Heart rate during submaximal exercise was similar between the two conditions, although peak heart rate after the Wingate sprints was significantly lower in the pre-cooling condition. With pre-cooling, mean peak power (909+/-161 W) and mean overall power output (797+/-154 W) were similar to those in the control condition (peak 921+/-163 W, mean 806+/-156 W), with no differences in the subjective ratings of perceived exertion. These results suggest that upper-body pre-cooling does not provide any benefit to intermittent sprinting exercise in a moderate environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».