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Enregistrement W1967428554 · doi:10.1016/j.scitotenv.2014.10.109

Atmospheric mercury in the Canadian Arctic. Part I: A review of recent field measurements

2014· review· en· W1967428554 sur OpenAlexaffabout
A. Steffen, Igor Lehnherr, Amanda Cole, Parisa A. Ariya, Ashu Dastoor, Dorothy Durnford, Jane L. Kirk, Martin Pilote

Notice bibliographique

RevueThe Science of The Total Environment · 2014
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMercury impact and mitigation studies
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversity of WaterlooEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMercury (programming language)SnowArcticEnvironmental scienceAtmospheric chemistryAtmospheric sciencesDeposition (geology)Environmental chemistryOzoneOceanographyChemistryMeteorologyGeologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Long-range atmospheric transport and deposition are important sources of mercury (Hg) to Arctic aquatic and terrestrial ecosystems. We review here recent progress made in the study of the transport, transformation, deposition and reemission of atmospheric Hg in the Canadian Arctic, focusing on field measurements (see Dastoor et al., this issue for a review of modeling studies on the same topics). Redox processes control the speciation of atmospheric Hg, and thus impart an important influence on Hg deposition, particularly during atmospheric mercury depletion events (AMDEs). Bromine radicals were identified as the primary oxidant of atmospheric Hg during AMDEs. Since the start of monitoring at Alert (NU) in 1995, the timing of peak AMDE occurrence has shifted to earlier times in the spring (from May to April) in recent years, and while AMDE frequency and GEM concentrations are correlated with local meteorological conditions, the reasons for this timing-shift are not understood. Mercury is subject to various post-depositional processes in snowpacks and a large portion of deposited oxidized Hg can be reemitted following photoreduction; how much Hg is deposited and reemitted depends on geographical location, meteorological, vegetative and sea-ice conditions, as well as snow chemistry. Halide anions in the snow can stabilize Hg, therefore it is expected that a smaller fraction of deposited Hg will be reemitted from coastal snowpacks. Atmospheric gaseous Hg concentrations have decreased in some parts of the Arctic (e.g., Alert) from 2000 to 2009 but at a rate that was less than that at lower latitudes. Despite numerous recent advances, a number of knowledge gaps remain, including uncertainties in the identification of oxidized Hg species in the air (and how this relates to dry vs. wet deposition), physical-chemical processes in air, snow and water-especially over sea ice-and the relationship between these processes and climate change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,979
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations90
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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