Influence of string-like cooperative atomic motion on surface diffusion in the (110) interfacial region of crystalline Ni
Notice bibliographique
Résumé
Although we often think about crystalline materials in terms of highly organized arrays of atoms, molecules, or even colloidal particles, many of the important properties of this diverse class of materials relating to their catalytic behavior, thermodynamic stability, and mechanical properties derive from the dynamics and thermodynamics of their interfacial regions, which we find they have a dynamics more like glass-forming (GF) liquids than crystals at elevated temperatures. This is a general problem arising in any attempt to model the properties of naturally occurring crystalline materials since many aspects of the dynamics of glass-forming liquids remain mysterious. We examine the nature of this phenomenon in the "simple" case of the (110) interface of crystalline Ni, based on a standard embedded-atom model potential, and we then quantify the collective dynamics in this interfacial region using newly developed methods for characterizing the cooperative dynamics of glass-forming liquids. As in our former studies of the interfacial dynamics of grain-boundaries and the interfacial dynamics of crystalline Ni nanoparticles (NPs), we find that the interface of bulk crystalline Ni exhibits all the characteristics of glass-forming materials, even at temperatures well below the equilibrium crystal melting temperature, Tm. This perspective offers a new approach to modeling and engineering the properties of crystalline materials.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».