Genetic and morphological data supporting the hypothesis of adaptive radiation in the endemic fish of Lake Matano
Notice bibliographique
Résumé
Adaptive radiation resulting from differential selection acting on functional features is believed to be an important source of biodiversity. In this study, morphometric measures and mitochondrial DNA are used to test for adaptive radiation within four fish genera (Glossogobius, Oryzias, Dermogenys and Telmatherina) endemic to an ancient island lake (Lake Matano, Sulawesi, Indonesia), using the framework proposed by Schluter (The Ecology of Adaptive Radiation, Oxford University Press, 2000). We demonstrate common ancestry and rapid divergence in one genus (Telmatherina) based on 560 bp of 16S sequence data. We found higher levels of variation in feeding-related traits (N = 8) for Telmatherina relative to the other genera, while no differences were found for sexual display traits (N = 8) or neutral morphological traits (N = 8). Telmatherina also had the highest number of distinct colouration patterns among the four genera. These data, combined with the very low productivity of the lake, are indicative of selection driving adaptive radiation. The morphometric divergence in the Telmatherina likely results from selection acting on feeding traits in this low productivity lake, leading to trophic specialization among closely related morphotypes. These results provide indirect but compelling data supporting the adaptive radiation of Telmatherina in this system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».