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Enregistrement W1967436487 · doi:10.1017/cjn.2014.22

Statin-associated Autoimmune Myopathies: A Pathophysiologic Spectrum

2014· article· en· W1967436487 sur OpenAlexafffundvenue
Yufan Wu, Bolesław Lach, John Provias, Mark A. Tarnopolsky, Steven K. Baker

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Neurological Sciences / Journal Canadien des Sciences Neurologiques · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInflammatory Myopathies and Dermatomyositis
Établissements canadiensMcMaster Children's HospitalMcMaster UniversityHamilton General Hospital
Organismes subventionnairesMcMaster University
Mots-clésPolymyositisMedicineStatinMyopathyInflammatory myopathyImmunosuppressionmyalgiaPathophysiologyMyositisCreatine kinaseDermatomyositisInternal medicineMuscle weaknessAutoimmune diseaseWeaknessGastroenterologyDiseaseSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Statins have recently been reported to cause a rare autoimmune inflammatory and/or necrotic myopathy that begins or persists after drug cessation. METHODS: We report on 26 patients seen at a neuromuscular centre between 2005 and 2011 who demonstrated muscle weakness/myalgias and creatine kinase elevations during or after statin treatment with continuation of signs and symptoms despite statin withdrawal. RESULTS: All patients were treated with immunosuppressive therapy with good response; all improved biochemically and 86% improved clinically. Sixty-five percent of patients who attempted to taper off immunosuppressive therapy relapsed. We report on a novel finding whereby five of the seven patients who underwent multiple biopsies throughout their disease demonstrated a transformation of their histological diagnosis, with four progressing from having myofibre necrosis with minimal or no inflammation to a diagnosis of polymyositis. CONCLUSIONS: This study offers preliminary evidence that statin-associated necrotizing myopathy and statin-associated polymyositis may not be separate entities but are part of the same pathophysiological spectrum. Both entities respond well to immunosuppression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,243
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,006
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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