Seroprevalence of Salmonella and Mycoplasma gallisepticum infection in chickens in Rajshahi and surrounding districts of Bangladesh
Notice bibliographique
Résumé
A serological survey on the prevalence of antibodies against Salmonella and Mycoplasma gallisepticum (MG) was carried out in layer chickens in Rajshahi and surrounding districts of Bangladesh. A total of 605 sera samples were examined by rapid plate agglutination (RPA) test using commercial Salmonella and MG antigens to determine the Salmonella and MG specific antibodies. Out of 605 sera samples 14.05% had single Salmonella, 45.12% had single MG and 11.24% had their concurrent infection. Prevalence of Salmonella was recorded the highest (37.60%) in adult compared to young (16.66%). On the contrary, MG and their concurrent infections were recorded the highest (71.66% and 13.33%) in young compared to adult (50.40% and 10.40%). The prevalence of Salmonella, MG and their concurrent infections were recorded the highest (34.28%, 68.57% and 17.14%) in large flocks compared to small flocks (21.25%, 50% and 8.75%). The prevalence of Salmonella infection was the highest (30.37%) in summer followed by winter (23.69%), rainy (25%) and autumn (23.33%). The prevalence of MG infection was the highest (61.58%) in winter followed by autumn (56.88%), rainy (55%) and summer (49.63%). Whereas, their concurrent infection was the highest (12.11%) in winter followed by summer (11.85%), rainy (10.83%) and autumn (10%).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».