Findings from a Solvent-Assisted SAGD Pilot at Cold Lake
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract ExxonMobil and Imperial Oil Resources (Imperial) are conducting a Solvent Assisted - Steam Assisted Gravity Drainage (SA-SAGD) experimental pilot at Cold Lake in the Clearwater formation where up to 20% by volume of hydrocarbon solvent (diluent) has been injected along with dry steam in a dual horizontal well SAGD configuration. Experimental work performed by the Alberta Research Council (ARC) (Nasr, 2003) and Imperial indicated that addition of solvent to steam increases bitumen rates and decreases steam-oil ratios relative to the conventional SAGD process. The main objective of this pilot has been to produce high quality field data to definitively support these experimental conclusions. The pilot scope includes two horizontal well pairs (four wells), six observation wells, associated steam and diluent injection facilities, artificial lift, as well as, dedicated production measurement and testing facilities. The SA-SAGD pilot uses existing steam generation, water treatment, bitumen separation and processing facilities at Imperial's Mahkeses plant and existing steam distribution and production gathering systems. The main focus of this paper is to document the integrated approach taken to ensure that this multi-year pilot is successful and to provide information resulting from this multi-year pilot. Key surveillance products, such as, production/injection measurements, horizontal-well temperature logs, observation-well temperature and saturation logs, time-lapse 3D seismic, and the impact of a mid-pilot solvent switch will be discussed. In addition, this paper will review how these surveillance products are integrated with laboratory data and simulation efforts to improve our understanding of this process and increase confidence in go-forward predictions. Given the emerging importance of solvent-assisted thermal heavy-oil processes and the accelerated conversion of this technology from laboratory-scale to field-scale, data from a field pilot provides invaluable information in the quest to deploy this emerging in-situ recovery technology.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle