Skeletal Muscle Metabolic Dysfunction in Obesity and Metabolic Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Obesity and the related metabolic syndrome have become a worldwide epidemic. Inactivity appears to be a primary causative factor in the pathogenesis of this obesity and metabolic syndrome. There are two possible, perhaps not mutually exclusive, events that may lead to intramyocellular lipid accumulation and mitochondrial dysfunction in patients with obesity. First, obesity, with high intake-associated lipid accumulation in muscle may interfere with cellular mitochondrial function through generation of reactive oxygen species leading to lipid membrane peroxidative injury and disruption of mitochondrial membrane-dependent enzymes. This in turn leads to impaired oxidative metabolism. Secondly, a primary defect in mitochondrial oxidative metabolism may be responsible for a reduction in fatty acid oxidation leading to intramyocellular lipid accumulation as a secondary event. Non-invasive techniques such as proton (1H) and phosphorus (31P) magnetic resonance spectroscopy, coupled with specific magnetic resonance imaging techniques, may facilitate the investigation of the effects of various ergometric interventions on the pathophysiology of obesity and the metabolic syndrome. Exercise has positive effects on glucose metabolism, aerobic metabolism, mitochondrial density, and respiratory chain proteins in patients with metabolic syndrome, and we propose that this may be due to the exercise effects on AMP kinase, and a prospective physiological mechanism for this benefit is presented. A physiological model of the effect of intramyocellular lipid accumulation on oxidative metabolism and insulin mediated glucose uptake is proposed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».