Contribution of Protons to Post‐Ischemic Na<sup>+</sup> and Ca<sup>2+</sup> Overload and Left Ventricular Mechanical Dysfunction
Notice bibliographique
Résumé
The intracellular accumulation of Na(+) and Ca(2+) plays a key role in ischemia-induced myocardial injury that may be manifest as left ventricular (LV) mechanical dysfunction, dysrhythmias, or infarction. This review considers the potential contributions of protons (H(+)) produced during ischemia as well as reperfusion to intracellular Na(+) and Ca(2+) homeostasis. ATP hydrolysis produces H(+) and the resulting intracellular acidosis directly impairs LV contractility. However, it is the accumulation of intracellular H(+) and the activation of Na(+)-dependent pH regulatory mechanisms, including the Na(+)-H(+) exchanger (NHE-1) and the Na(+)-HCO(3) (-) cotransporter, which contribute to Na(+) accumulation. Intracellular Na(+) accumulation, coupled with the NHE-1, then causes Ca(2+) overload and further LV mechanical dysfunction. As glycolysis uncoupled from glucose oxidation is an important determinant of the rate of H(+) production, factors that affect glucose metabolism, including degree of ischemia, myocardial workload, and competition from other energy substrates, are expected to influence Na(+) and Ca(2+) accumulation, and hence the recovery of post-ischemic LV mechanical function. Whereas an increase in the uncoupling of glycolysis from glucose oxidation accelerates H(+) production and worsens the recovery of LV mechanical function, inhibition of H(+) production improves recovery of post-ischemic LV mechanical function. Thus, alteration of glucose metabolism, either by inhibition of an excessive rate of glycolysis or by stimulation of glucose oxidation, is an attractive drug target to reduce H(+) production and limit Na(+) and Ca(2+) accumulation and thereby prevent post-ischemic LV dysfunction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».