pH-Responsive Nanoemulsions for Controlled Drug Release
Notice bibliographique
Résumé
Three ternary graft copolymers bearing polystyrene (PS), poly(ethylene glycol) methyl ether (MPEG), and poly(acrylic acid) (PAA) side chains were synthesized and characterized. At pH = 7.4, these copolymers stabilized doxorubicin (DOX)-containing benzyl benzoate (BBZ) nanoemulsion droplets in water and formed a compact polymer layer to inhibit DOX release. Upon lowering the solution pH to 5.0, the AA groups dissociated less and became less soluble. Moreover, the neutralized AA groups formed presumably H-bonded complexes with the EG units, reducing the solubility of the EG units. This dual action drastically shifted the hydrophilic and hydrophobic balance of the copolymer and caused the original stabilizing polymer layer to rupture and the nanoemulsion droplets to aggregate, releasing DOX. The rate and extent of DOX release could be increased by matching the numbers of PAA and MPEG chains per graft copolymer. In addition, these nanoemulsions were not toxic and entered human carcinoma cells, releasing DOX there. Thus, these nanoemulsions have potential as drug delivery vehicles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».