Carnosine and Anserine Ingestion Enhances Contribution of Nonbicarbonate Buffering
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Adipose tissue plays complex role(s) in metabolic and endocrine control. To date, little work has been done in the horse regarding adipocytokines. PURPOSE: This study was conducted to determine whether therapeutic levels of chronic beta-agonist administration, exercise, or both could alter their concentrations. METHODS: A total of 23 standard-bred mares were divided into four experimental groups: clenbuterol (2.4 microg.kg(-1) bw twice daily for 8 wk) plus exercise (8 wk, 20 min.d(-1) at 50% VO2max; CLENEX; N = 6), clenbuterol only (CLEN; N = 6), exercise only (EX; N = 5), and control (CON; N = 6). Rump fat thickness was measured using B-mode ultrasound and percent body fat (%fat) was calculated. Plasma adiponectin and leptin concentrations were measured using radioimmunoassay (RIA). In the absence of purified equine adiponectin or leptin, results were expressed as human equivalents of immunoreactive adipocytokines. RESULTS: The change in plasma immunoreactive (ir)-adiponectin HE concentration was negatively correlated (r = -0.520; P = 0.01) to the change in fat mass and positively correlated (r = 0.446; P = 0.03) to the change in fat-free mass. The change in plasma ir-leptin HE concentration was positively correlated (r = 0.550; P = 0.02) to the change in fat mass and negatively correlated (r = -0.473; P < 0.05) to the change in fat-free mass. CONCLUSION: These data demonstrate that a chronic clenbuterol administration alters the concentrations of the adipocytokines adiponectin and leptin in horses. These changes may play a role in previously reported repartitioning effects of clenbuterol.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle