Chemoorganotrophic Bioleaching of Olivine for Nickel Recovery
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Bioleaching of olivine, a natural nickel-containing magnesium-iron-silicate, was conducted by applying chemoorganotrophic bacteria and fungi. The tested fungus, Aspergillus niger, leached substantially more nickel from olivine than the tested bacterium, Paenibacillus mucilaginosus. Aspergillus niger also outperformed two other fungal species: Humicola grisae and Penicillium chrysogenum. Contrary to traditional acid leaching, the microorganisms leached nickel preferentially over magnesium and iron. An average selectivity factor of 2.2 was achieved for nickel compared to iron. The impact of ultrasonic conditioning on bioleaching was also tested, and it was found to substantially increase nickel extraction by A. niger. This is credited to an enhancement in the fungal growth rate, to the promotion of particle degradation, and to the detachment of the stagnant biofilm around the particles. Furthermore, ultrasonic conditioning enhanced the selectivity of A. niger for nickel over iron to a value of 3.5. Pre-carbonating the olivine mineral, to enhance mineral liberation and change metal speciation, was also attempted, but did not result in improvement as a consequence of the mild pH of chemoorganotrophic bioleaching.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle