MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1967470076 · doi:10.1021/la060797t

Reaction of Alkenes with Hydrogen-Terminated and Photooxidized Silicon Surfaces. A Comparison of Thermal and Photochemical Processes

2006· article· en· W1967470076 sur OpenAlexaff
T. Mischki, Robert L. Donkers, B J Eves, Gregory P. Lopinski, Danial D. M. Wayner

Notice bibliographique

RevueLangmuir · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNanowire Synthesis and Applications
Établissements canadiensCarleton UniversitySteacie Institute for Molecular Sciences
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMonolayerPhotochemistryAlkeneChemistrySilanolSiliconHydrogenX-ray photoelectron spectroscopyFourier transform infrared spectroscopyInfrared spectroscopyHydrosilylationCatalysisChemical engineeringOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Reagentless micropatterning of hydrogen-terminated Si(111) via UV irradiation through a photomask has proven to be a convenient strategy for the preparation of ordered bicomponent monolayers. The success of this technique relies upon the differential rate of reaction of an alkene with the hydrogen-terminated and photooxidized regions of the surface. Monolayer formation can be accomplished under either thermal or photochemical conditions. It was observed that, after 3 h, reaction in neat alkene solution irradiation (Rayonet, 300 nm) afforded the expected patterned surface, while thermal conditions (150 degrees C) resulted in a partial loss of pattern fidelity. Monolayer properties and formation were studied on oxidized and hydrogen-terminated silicon under thermal and photochemical initiation, by contact angle, ellipsometry, Fourier transform infrared spectroscopy, high-resolution electron energy loss spectroscopy, and X-ray photoelectron spectroscopy. Results show that alkenes add to silanol groups on the silica surface in a manner consistent with acid catalysis: once attached to the surface, the silica oxidized the hydrocarbon.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueLangmuirMême sujetNanowire Synthesis and ApplicationsTravaux en français237 207