Improving Indoor Environmental Quality for Public Health: Impediments and Policy Recommendations
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: People in modern societies spend more than 90% of their time indoors. Hence, indoor environmental quality (IEQ) has a significant impact on public health. In this article we describe health risks associated with indoor environments, illuminate barriers to overcoming these risks, and provide policy recommendations to achieve healthier indoor environments. OBJECTIVES: The weight of evidence suggests that indoor environmental contaminants pose significant public health risks, particularly among children and the poor, and the societal costs of illnesses related to indoor environments are considerable. Despite the evidence of harm to human health, poor indoor environments are generally difficult to regulate and not of sufficient concern to the general public. We discuss several reasons for this lack of concern about IEQ, focusing specifically on home environments. DISCUSSION: Economics plays a large role both in political inaction and individual-level indifference. Because little effort has been made to quantify the value of the societal and individual costs of poor housing quality, as well as the benefits achievable by simple interventions, policymakers lack motivation to act on IEQ. Similarly, individual homeowners lack the incentive to remediate homes, as other problems may be more pressing than home environmental quality. CONCLUSIONS: Although the problem of IEQ involves multiple stakeholders and multiple levels of governance, it is possible to establish economic incentives that would set the wheels in motion for action at all levels to achieve healthy home environments. Also important are education and information dissemination on the public health risks associated with indoor environments. These recommendations are intended for all decision makers who have an influence in developing policy to improve indoor environmental quality.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle