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Enregistrement W1967487099 · doi:10.1139/w10-027

The subcellular localization of yeast glycogen synthase is dependent upon glycogen content

2010· article· en· W1967487099 sur OpenAlexvenueno aff
Wayne A. Wilson, Michael P. Boyer, Keri D. Davis, Michael J. Burke, Peter J. Roach

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Microbiology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueFungal and yeast genetics research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical Sciences
Mots-clésGlycogenGlycogen debranching enzymeCytoplasmGlycogen branching enzymeGlycogen synthaseBiochemistryGreen fluorescent proteinBiologySaccharomyces cerevisiaeNucleusYeastCell biologyChemistryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The budding yeast, Saccharomyces cerevisiae, accumulates the storage polysaccharide glycogen in response to nutrient limitation. Glycogen synthase, the major form of which is encoded by the GSY2 gene, catalyzes the key regulated step in glycogen storage. Here, we utilized Gsy2p fusions to green fluorescent protein (GFP) to determine where glycogen synthase was located within cells. We demonstrated that the localization pattern of Gsy2-GFP depended upon the glycogen content of the cell. When glycogen was abundant, Gsy2-GFP was found uniformly throughout the cytoplasm, but under low glycogen conditions, Gsy2-GFP localized to discrete spots within cells. Gsy2p is known to bind to glycogen, and we propose that the subcellular distribution of Gsy2-GFP reflects the distribution of glycogen particles. In the absence of glycogen, Gsy2p translocates into the nucleus. We hypothesize that Gsy2p is normally retained in the cytoplasm through its interaction with glycogen particles. When glycogen levels are reduced, Gsy2p loses this anchor and can traffic into the nucleus.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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