Early maternal care predicts reliance on social learning about food in adult rats
Notice bibliographique
Résumé
Many vertebrates rely extensively on social information, but the value of information produced by other individuals will vary across contexts and habitats. Social learning may thus be optimized by the use of developmental or current cues to determine its likely value. Here, we show that a developmental cue, early maternal care, correlates with social learning propensities in adult rodents. The maternal behavior of rats Rattus norvegicus with their litters was scored over the first 6 days postpartum. Rat dams show consistent individual differences in the rate they lick and groom (LG) pups, allowing them to be categorized as high, low, or mid-LG mothers. The 100-day old male offspring of high and low-LG mothers were given the opportunity to learn food preferences for novel diets from conspecifics that had previously eaten these diets ("demonstrators"). Offspring of high-LG mothers socially learned food preferences, but offspring of low-LG mothers did not. We administered oxytocin to subjects to address the hypothesis that it would increase the propensity for social learning, but there were no detectable effects. Our data raise the possibility that social learning propensities may be both relatively stable throughout life and part of a suite of traits "adaptively programmed" by early developmental experiences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».