Stochastic programming models for replication of electricity forward contracts for industry
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Forward contracts for electricity are valuable to consumers (suppliers) that wish to obtain (sell) power at prices that are more stable than those typically seen in electricity markets. Only a limited variety of forward contracts are available on the market so the need is for a “custom” contract that meets a specific profile of electricity requirements (usually uncertain) over time. This paper develops stochastic programming models that can be used by the supplier of a custom contract to design a procurement strategy that minimizes its expected costs of supply in meeting contract obligations. The procurement strategy will consist of a mix of forwards available in the market, and, in each period, blending its own generation with spot purchases of power. The model also integrates spot selling of power. We consider that expected spot prices and forward prices may disagree since electricity is not storable, creating apparent arbitrage opportunities. We bound the transaction amounts to limit effects of apparent arbitrage and for consistency with the assumption of constant variable generation costs and market prices. For sample cases we compute the optimal procurement strategy, demonstrate the magnitude of the saving, and illustrate the sensitivity of this saving to the magnitude of the upper bounds on the allowed forward positions (a proxy for risk). © 2006 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics, 2006
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle