Uplink Scheduler for SC-FDMA-Based Heterogeneous Traffic Networks With QoS Assurance and Guaranteed Resource Utilization
Notice bibliographique
Résumé
Assuring quality-of-service (QoS) and guaranteeing effective utilization of resources in a network with heterogeneous traffic is difficult due to the conflicting requirements associated with the different types of traffic. Nevertheless, emerging high-bandwidth third/fourth-generation (3G/4G) technologies, such as Long-Term Evolution (LTE) and LTE-Advanced, are expected to meet the demands of new applications by providing high data rates while simultaneously satisfying each of the individual QoS criteria. The relevant standards recommend single-carrier frequency-division multiple access (SC-FDMA) as the preferred uplink transmission scheme. In this paper, we have formulated the uplink scheduling problem for SC-FDMA-based heterogeneous traffic systems considering both standard specific constraints and individual user QoS requirements. To capture the QoS requirements of different types of traffic, we adopt a utility function that is already used for the downlink operation of code-division multiple-access (CDMA)-based systems. We also consider an opportunity cost function that is based on granular resource utilization to increase the usefulness of our results in practical situations. We have used the dual decomposition method to solve the resulting problem. Given the high computational complexity of the optimal solution, we have also proposed a suboptimal algorithm that is less complex but which offers acceptable performance. In our evaluation of the performance of our proposed uplink scheduling scheme, we assume that the offered traffic is a combination of best effort traffic, traffic with specified delay bounds, and traffic with specified throughput requirements. An extensive set of simulation results demonstrate the efficacy and effectiveness of our scheme compared with existing solutions employed by LTE, which is a representative SC-FDMA-based system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».