Herd- and Cow-Level Prevalence of Foot Lesions in Ontario Dairy Cattle
Notice bibliographique
Résumé
The objectives of this cross-sectional study were to determine herd-level and cow-level prevalence estimates for 11 foot lesions in Ontario dairy cattle. Foot lesions were recorded by 5 hoof trimmers on 13,530 cows in 204 Ontario dairy herds from March 2004 to May 2005. Significant differences existed between free-stall and tie-stall housing. In free-stall housing systems, 46.4% of cows had a foot lesion, compared with 25.7% of cows in tie-stall barns. Digital dermatitis was the most common lesion in tie stalls, occurring in 9.3% of cows and 69.7% of the herds, whereas in free-stall herds, 22.7% of cows and 96.7% of the herds were affected. The most common hoof horn lesions were hemorrhages and ulcers, at 7.7 and 4.7% in tie-stall housing and 11.0 and 9.2% in free-stall housing, respectively. Foot blocks were used to treat 2.2% of cows in free stalls and 0.3% in tie stalls. Intraclass correlation coefficients ranged from 9.5 to 17.3 for hoof horn lesions and 28.0 to 38.7 for infectious lesions. In summary, foot lesions diagnosed at the time of hoof trimming are common in Ontario, and appropriate treatment for hoof horn lesions is low.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».