Dynamic Virtual Channel Configuration for Efficient Multicore Systems
Notice bibliographique
Résumé
With the growing number of on-chip cores in multicore systems, there is an urgent need of efficient communication structures. NoC (Network-on-Chip) plays an important role in determining the performance of on-chip communication for multicore systems. Specifically, packet-based wormhole communication is known as the most viable solution for an MPSoC involving NoCs. In NoC design, the buffer organization facilitates the use of Virtual Channels (VC). Formally, a VC organization can be categorized into two types: static and dynamic. In dynamic and adaptive VC organization, variable number of buffer slots is used for VCs depending on the real-time on-chip traffic conditions. In this context, we introduce a new dynamic scheme for Efficient Virtual Channel organization (EVC), where a VC is reserved when a message packet enters the router and released when the packet leaves the router. This prevents a VC to hold more than one packet that subsequently removes the blocking of other packets. Our proposed technique can be implemented by amending the previously introduced dynamically allocated multi-queue schemes. In these schemes, an input or output port comprises of a centralized buffer whose slots are dynamically allocated to VCs according to real-time traffic. The simulation results support the advantages of our proposed EVC methodology and the experimental results confirm that our approach improves network latency and throughput as compared to conventional VC based multicore system designs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».