Probiotic bacteria as potential detoxification tools: assessing their heavy metal binding isotherms
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Notice bibliographique
Résumé
Dietary exposure to heavy metals may have detrimental effects on human and animal health, even at low concentrations. Specific probiotic bacteria may have properties that enable them to bind toxins from food and water. We assessed the interaction of probiotic bacteria with cadmium and lead in vitro as an initial screening step to identify strains for heavy metal decontamination in food and intestinal models. Binding isotherms for cadmium and lead were characterized for Lactobacillus rhamnosus LC-705, Propionibacterium freudenreichii subsp. shermanii JS and a mix of them used by the food industry. Differences among the strains and their combinations in binding performance at a range of concentrations between 0.1 and 100 mg.L-1 were evaluated with the Langmuir model for biosorption. The effects of pH, contact time, and viability on the binding capacities were also investigated. All strains and their combinations were found to bind cadmium and lead efficiently at low concentration ranges commonly observed in foods. However, the two strains and their combinations differed significantly in their maximum binding capacities and affinities represented by the Langmuir constants Qmax and b, respectively. The binding seemed to occur instantaneously and in a pH-dependent manner, which can be perfectly described by a segmented linear-plateau model.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle