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Enregistrement W1967508984 · doi:10.1089/jpm.2011.0513

Corticosteroid-Induced Diabetes in Palliative Care

2012· article· en· W1967508984 sur OpenAlexaff
Jana Pilkey, Lisa Streeter, Alexandra Beel, Timothy Hiebert, Xuan Li

Notice bibliographique

RevueJournal of Palliative Medicine · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHyperglycemia and glycemic control in critically ill and hospitalized patients
Établissements canadiensUniversity of ManitobaWinnipeg Regional Health Authority
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGuidelinePalliative careDiabetes mellitusIntensive care medicinePopulationRetrospective cohort studyEmergency medicineInternal medicineNursingEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Corticosteroids are one of the most commonly used medications in palliative care. Although the benefit of corticosteroids generally outweighs the risk in the palliative population, side effects are common and necessitate careful consideration prior to prescribing. In March of 2010, a guideline for monitoring blood glucose values was implemented as part of our standard care within our two inpatient tertiary palliative care units. METHOD: A retrospective study was conducted, the aim of which was twofold. First, we hoped to determine a prevalence rate for steroid-induced diabetes mellitus (SDM) in palliative care and whether or not screening glucose levels twice weekly was appropriate or required. Second, we wanted to determine if possible predictors existed for the development of SDM in a palliative population, thereby identifying the patients most at risk who would benefit from ongoing glucose monitoring. RESULTS AND DISCUSSION: We found that SDM is more common in palliative care patients than previously thought. Our study showed a higher likelihood of developing hyperglycaemia with higher doses of dexamethasone. But although dose is correlated with hyperglycemia, patients without high doses were also at risk. Further study is currently underway with slight modifications to the guideline to more accurately assess the physical burden, as well as the emotional and financial cost of a hyperglycemia screening protocol.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,616

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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