MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1967514269 · doi:10.1186/1758-5996-1-9

Pancreatic islet transplantation

2009· article· en· W1967514269 sur OpenAlexaboutno aff
Maria Lúcia Corrêa‐Giannella, Alexandre Sarubbi Raposo do Amaral

Notice bibliographique

RevueDiabetology & Metabolic Syndrome · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic function and diabetes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransplantationMedicineIsletImmunosuppressionPancreasPancreatic isletsInsulinPancreas transplantationDiabetes mellitusBeta cellInternal medicineEndocrinologyKidney transplantation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: No formulation of exogenous insulin available to date has yet been able to mimic the physiological nictemeral rhythms of this hormone, and despite all engineering advancements, the theoretical proposal of developing a mechanical replacement for pancreatic beta cell still has not been reached. Thus, the replacement of beta cells through pancreas and pancreatic islet transplantation are the only concrete alternatives for re-establishing the endogenous insulin secretion in type 1 diabetic patients. Since only 1 to 1.5% of the pancreatic mass corresponds to endocrine tissue, pancreatic islets transplantation arises as a natural alternative. Data from the International Islet Transplant Registry (ITR) from 1983 to December 2000 document a total of 493 transplants performed around the world, with progressively worse rates of post-transplant insulin independence. In 2000, the "Edmonton Protocol" introduced several modifications to the transplantation procedure, such as the use of a steroid-free immunosuppression regimen and transplantation of a mean islet mass of 11,000 islet equivalents per kilogram, which significantly improved 1-year outcomes. Although the results of a 5-year follow-up in 65 patients demonstrated improvement in glycemic instability in a significant portion of them, only 7.5% of the patients have reached insulin independence, indicating the need of further advances in the preservation of the function of transplanted islet. In addition to the scarcity of organs available for transplantation, islets transplantation still faces major challenges, specially those related to cell loss during the process of islet isolation and the losses related to the graft site, apoptosis, allorejection, autoimmunity, and immunosuppression. The main strategies to optimize islet transplantation aim at improving all these aspects. CONCLUSION: Human islet transplantation should be regarded as an intervention that can decrease the frequency of severe hypoglycemic episodes and improve glycemic control in selected patient for whom benefits of 4-5 years duration would be very valuable. Its limitations, however, indicate that the procedure in its current format is not suitable for all patients with type 1 diabetes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,087

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0260,018

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueDiabetology & Metabolic SyndromeMême sujetPancreatic function and diabetesTravaux en français237 207