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Enregistrement W1967514392 · doi:10.1353/ces.2015.0006

Transnationalizing Home in Winnipeg: Refugees’ Stories of the Places Between the “Here-and-There”

2015· article· en· W1967514392 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Alexander Freund

Notice bibliographique

RevueCanadian ethnic studies · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Identity and History
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRefugeeEthnologyMedia studiesGerontologySociologyGeographyHistoryArchaeologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article asks how refugees narrate home. Based on extensive interviews (oral histories) with refugees in Winnipeg, Manitoba, who arrived from Europe after the Second World War, from Central America during the 1980s, and from Afghanistan during the 2000s, this article argues that refugees are continually engaged in the process of making home, not only in the sending and receiving countries, but also in countries along their often complex and long migration routes. Listening closely to their stories forces researchers to move beyond “methodological nationalism” and a dichotomous “here-or-there” conceptualization of home, toward a transnationalizing of home. Dans cet article je parle au sujet de comment les réfugiés racontent ce qui est, pour eux, leur maison. La recherche est basée sur les entrevues (histoire orale) avec des réfugiés à Winnipeg, Manitoba. Ceux-ci sont arrivés de l’Europe après la deuxième guerre mondiale, ainsi que de l’Amérique Centrale pendant les années 80, et d’Afghanistan pendant les années 2000. Je parle du processus de s’établir un domicile, dans lequel les réfugiés se sont continuellement engagés, pas seulement dans leur pays d’origine et d’accueil, mais aussi dans les pays tout au long de leurs voies de migration, souvent complexes et longues. L’écoute attentive de leurs histoires fait en sorte que les chercheurs se déplacent au-delà du « nationalisme méthodologique » et de l’idée des pôles opposés représentée par « ici ou là », pour aller chercher les innombrables connections entre les différents pays, ainsi qu’une transnationalisation des maisons.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,614
Score d'incertitude au seuil0,629

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,146
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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