The influence of cholesterol and lipid metabolism on host cell structure and hepatitis C virus replication
Notice bibliographique
Résumé
The hepatitis C virus (HCV) replicates on a membrane protein complex composed of viral proteins, replicating RNA, and altered cellular membranes. Small-molecule inhibitors of cellular lipid-cholesterol metabolism such as 25-hydroxycholesterol, cerulenin, lovastatin, and GGTI-286 all show a negative effect on HCV replication. Perturbation of host cell lipid and cholesterol metabolism can disrupt replication complexes by altering membranous structures where replication occurs. Changes in cholesterol and (or) lipid composition can have a general effect on membrane structure. Alternatively, metabolic changes can exert a more subtle influence over replication complexes by altering localization of host proteins through alterations in lipid anchoring. Here, we use Huh-7 cells harboring subgenomic HCV replicons to demonstrate that 25-hydroxycholesterol, cerulenin, lovastatin, and GGTI-286 do not disrupt the membranous web where replication occurs, whereas cholesterol-depleting agents such as beta-cyclodextrin do. Cellular imaging suggests that the HCV RNA can remain associated with subcellular compartments connected with replication complexes in the presence of metabolic inhibitors. Therefore, at least 2 different molecular mechanisms are possible for the inhibition of HCV replication through the modulation of cellular lipid and cholesterol metabolism.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».