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Enregistrement W1967521774 · doi:10.1117/12.422155

<title>Modeling and properties of hybrid integration structures based on unbalanced nonradiative dielectric (NRD) waveguide</title>

2000· article· en· W1967521774 sur OpenAlexaff
Jinbang Tang, Ke Wu

Notice bibliographique

RevueProceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering/Proceedings of SPIE · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrowave Engineering and Waveguides
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicrostripPlanarElectronic circuitBroadbandElectronic engineeringWaveguideSpurious relationshipOptoelectronicsMaterials scienceComputer scienceEngineeringElectrical engineeringTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Non-radiative dielectric (NRD) waveguide, surface-mounted on the top of a relatively thin planar substrate, provides a great flexibility for the integration of planar circuits with NRD-guide. Such an unbalanced NRD-guide may be in direct contact with planar circuits that are fabricated on the same substrate such as microstrip circuits. Besides, NRD-guide may be easily integrated with the microstrip circuits also on a separate dielectric layer by aperture coupling. To facilitate its practical implementation, the dielectric layered surface-mounted NRD-guide structure has been proposed in this paper, this structure is especially suited to the implemented of millimeter-wave integrated circuits. Transitions of planar circuit to surface-mounted NRD-guide have been studied with emphasis on the analysis of potential spurious modes, which provides a basis for the performance-enhanced broadband design and applications. Principal modes generated in the hybrid planar/NRD-guide structure are modeled. Results for transmission and return loss are presented for different transitions. Our investigation indicates than an optimized but uncompensated hybrid planar/NRD-guide integrated transmission should be good enough for many applications over a certain frequency band. For broadband applications, however, spurious mode suppressors in the design of eliminating unwanted modes are required. A design example is also presented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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