Regeneration of <i>Cryptomeria japonica</i> on a sloping topography in a cool-temperate mixed forest in the snowy region of Japan
Notice bibliographique
Résumé
Cryptomeria japonica D. Don shows a limited distribution on and around ridges in its native habitat. To clarify the regeneration process of this species, we analysed spatial patterns among five size classes on a slope extending from a ridge to a valley bottom, and growth patterns of understorey trees related to their slope position, in a cool-temperate old-growth mixed forest in Japan. Although the largest size-class trees ([Formula: see text]20 cm diameter at breast height (DBH)) were confined to the upper part of the slope, understorey size-class trees ([Formula: see text]50 cm stem length and <10 cm DBH) extended their range below the upper regions by layering. The annual growth of understorey size class stems increased towards the lower slope in relation to the understorey light conditions. However, snow pressure injured understorey trees and killed many regenerating medium-sized trees on the steeply inclined expanding site. These results indicate that increased snow pressure, influenced by slope topography, may inhibit the clonal expansion of C. japonica. We concluded that snow pressure gradient on a sloping topography strongly influences the regeneration success of C. japonica, restricting its distribution to ridges in natural forests in snowy regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».