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Enregistrement W1967531444 · doi:10.1021/jz100547q

Site-Specific and Size-Dependent Bonding of Compositionally Precise Gold−Thiolate Nanoparticles from X-ray Spectroscopy

2010· article· en· W1967531444 sur OpenAlexafffund
Mark MacDonald, Peng Zhang, Huifeng Qian, Rongchao Jin

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry Letters · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNanocluster Synthesis and Applications
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaU.S. Department of Energy
Mots-clésColloidal goldNanoparticleNanomaterialsSulfurValence (chemistry)SpectroscopyAb initioChemistryCrystallographyMaterials scienceNanotechnologyPhysicsMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Understanding the site-specific and size-dependent structure and bonding properties of gold−thiolate nanoparticles is one of the most fundamental questions in nanoscience. The recent synthesis of compositionally precise Au m (SR) n nanoparticles offers a promising opportunity to explicitly elucidate the structure−property correlation of nanomaterials from site-specific and size-dependent perspectives. Herein, we report an X-ray absorption (gold L 3 -, sulfur K-, and L 3,2 -edge) and photoemission (gold 4f, sulfur 2p, and valence band) study of compositionally precise Au m (SR) n nanoparticles. An X-ray spectroscopy approach to deduce the atomic structure of Au 144 (SR) 60 is first demonstrated. In conjunction with ab initio calculations, a high-precision, atomic-site-specific illustration of the bonding in Au 144 (SR) 60 is achieved. By comparing size-varied samples [Au 144 (SR) 60, Au 38 (SR) 24, and Au 25 (SR) 18 ], the size-dependent nature of bonding in gold−thiolate nanoparticles is revealed from both the sulfur and gold perspective.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations97
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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