A segmental evaluation of arterial stiffness before and after prolonged strenuous exercise
Notice bibliographique
Résumé
We aimed to investigate the effects of a single session of prolonged strenuous exercise (PSE) on arterial stiffness by measuring pulse wave velocity (PWV) before and after competition in an ultramarathon. A total of 20 routine ultramarathon competitors (UM) completed baseline and postrace evaluation of central PWV (cPWV), upper-limb PWV (uPWV), and lower-limb PWV (lPWV) using carotid artery - femoral artery, carotid artery - finger, and femoral artery - toe segments, respectively. Fourteen additional age- and gender-matched normally active participants (NA) took part in the identical baseline evaluation but did not participate in the race. Average ultramarathon completion time was 30 h 47 min. Mean arterial blood pressure was reduced after exercise (before exercise (pre), 92 ± 7 mm Hg; after exercise (post), 84 ± 7 mm Hg; P < 0.001), whereas heart rate was increased (pre, 57 ± 10 beats·min(-1); post, 73 ± 12 beats·min(-1); P < 0.001). Also, lPWV (pre, 11.8 ± 3.6 m·s(-1); post, 9.6 ± 2.6 m·s(-1); P < 0.05) and uPWV (pre, 5.0 ± 0.53 m·s(-1); post, 4.4 ± 0.8 m·s(-1); P < 0.01) were reduced after exercise. No change in cPWV occurred (pre, 4.1 ± 0.8 m·s(-1); post, 3.9 ± 1.3 m·s(-1); P = 0.55). At baseline, the NA group had significantly increased cPWV in comparison with the UM group (UM, 4.1 ± 0.8 m·s(-1); NA, 7.4 ± 1.3 m·s(-1); P < 0.001). Acute participation in PSE influenced peripheral but not central arterial stiffness. Those who routinely participate in PSE have reduced central arterial stiffness as compared with normally active, age- and gender-matched controls.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».