Everolimus and Reduced-Exposure Cyclosporine in de novo Renal-Transplant Recipients: A Three-Year Phase II, Randomized, Multicenter, Open-Label Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Everolimus and cyclosporine (CsA) exhibit synergistic immunosuppressive activity when used in combination. We explored the use of everolimus with a CsA-sparing strategy in de novo renal-transplant recipients. METHODS: A phase II, randomized, open-label 3-year study was performed in 111 patients to compare the efficacy and tolerability of everolimus (3 mg/day) in combination with basiliximab, steroids, and either full-dose Neoral (FDN) or reduced-dose Neoral (RDN) (CsA trough levels 125-250 ng/mL and 50-100 ng/mL, respectively). Efficacy failure (biopsy-proven acute rejection, death, graft loss, or loss to follow-up), safety, and renal function were evaluated at 6, 12, and 36 months. A protocol amendment allowed further reduction of CsA exposure after 12 months. RESULTS: Efficacy failure was significantly higher in FDN than in the RDN group at 6 (15.1% vs. 3.4%; P=0.046), 12 (28.3% vs. 8.6%; P=0.012), and 36 (35.8% vs. 17.2%; P=0.032) months. Mean creatinine clearance was higher in the RDN group at 6 (59.7 mL/min vs. 51.1 mL/min; P=0.009), 12 (60.9 mL/min vs. 53.5 mL/min; P=0.007), and 36 (56.6 mL/min vs. 51.7 mL/min; P=0.436) months. Discontinuations and serious adverse events were more frequent in the FDN group. Reduction of CsA exposure for 6 months during the amendment improved renal function in the FDN group. CONCLUSIONS: In de novo renal-transplant recipients, the regimen of everolimus plus RDN was well tolerated, with low efficacy failure and better renal function in comparison with everolimus plus FDN.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».