Smoking and Polymorphisms of the Interleukin‐1 Gene Cluster (IL‐1β, IL‐1α, and IL‐1RN) in Patients with Periodontal Disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Polymorphisms within the interleukin-1 cluster are known to be associated with adult periodontal disease. However, interactions of genetic with other risk factors, especially smoking, remain questionable. The aim of this cross-sectional study was to evaluate the genetic influence on periodontal variables in relation to environmental factors. METHODS: One-hundred fifty-four (154) Caucasian subjects were clinically and radiographically assessed for their periodontal status, their smoking history recorded, and their allelic pattern of IL-1alpha, IL-1beta, and IL-1RN polymorphisms determined by genotyping. RESULTS: In assessing periodontitis with mean probing depth, mean attachment loss, or mean bone loss, no differences were found in allele frequencies or combined allotypes between subjects with mild or moderate versus those with severe signs of periodontitis. However, the extent of attachment loss defined as percentage of sites >4 mm was significantly associated with the composite genotype of IL-1alpha/1beta in smokers (odds ratio [OR] = 4.00; 95% confidence interval [CI] 1.03 to 16.70; P= 0.02). No differences were found in genotype negative subjects irrespective of their smoking status. They had nearly identical attachment loss as genotype positive non-smokers. Similar non-significant results were found with respect to extent of bone loss. An increased risk of more extended attachment loss was observed also in individuals carrying mutations of the combined genotype IL-1alpha/IL-1RN, again showing enhanced risk only in genotype-positive and smoking subjects. CONCLUSIONS: The results provide evidence that the composite genotypes studied show interaction with smoking, the main exposition-related risk factor of periodontal disease. Non-smoking subjects are not at increased risk, even if they are genotype-positive.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».