CURRENT–VOLTAGE MEASUREMENTS WITHIN THE NEGATIVE DIFFERENTIAL RESISTANCE REGION OF <font>AlGaAs/AlGaAs</font> TUNNEL JUNCTIONS FOR HIGH CONCENTRATION PHOTOVOLTAICS
Notice bibliographique
Résumé
The current–voltage characteristics of AlGaAs/AlGaAs tunnel junctions for use in multi-junction solar cells are studied experimentally, where tunneling current peaks of 1100 A/cm2 and specific contact resistivities of 0.3 × 10-4Ω⋅cm2 at 7 A/cm2 (typical concentrated photovoltaic operating current) are measured. This represents an ideal tunnel junction design, with a very low resistance and one of the highest tunneling peak currents reported for solar cells. Normally, solar cell current–voltage characteristics are measured using time-averaged methods, which, in this study, reveal a tunneling peak current density of ~950 A/cm2. Due to nonlinear oscillations within the measurement circuit, the precise locations and magnitudes of the tunneling peak and valley current densities are obscured when using time-average measurement methods. Here we present an alternative method to determine the tunneling peak current density, in which the nonlinear oscillations in the current and voltage are recorded over time and a current density–voltage curve is reconstructed. This time-dependent method results in a measured tunneling peak current density of ~ 1100 A/cm2. The nonlinear oscillations of the experimental circuit are reproduced by modeling an equivalent circuit, resulting in qualitative agreement with the observed oscillations. This model predicts the capacitance and inductance of the equivalent circuit to be approximately 3 nF and 3.5 μH, respectively. This numerical model can be used to determine the inductance and the capacitance of any circuit having a negative differential resistance region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».