The packaging problem: Bivalve prey selection and prey entry techniques of the octopus Enteroctopus dofleini.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Many predators face a complex step of prey preparation before consumption. Octopuses faced with bivalve prey use several techniques to penetrate the shells to gain access to the meat inside. When given prey of mussels Mytilus trossulus, Manila clams Venerupis philippinarum, and littleneck clams Protothaca staminea, Enteroctopus dofleini solved the problem differently. They pulled apart V. philippinarum and M. trossulus, which had the thinnest shells and the least pulling resistance. P. staminea were eaten after the shells had been chipped or had been penetrated by drilling, presumably to inject a toxin. Likely because of these differences, octopuses consumed more V. philippinarum and M. trossulus than P. staminea when the mollusks were given to them either 1 species at a time or all together. However, when the shells were separated and the penetration problem removed, the octopuses predominantly chose P. staminea and nearly ignored M. trossulus. When V. philippinarum were wired shut, octopuses switched techniques. These results emphasize that octopuses can learn on the basis of nonvisual information and monitor their body position to carry out feeding actions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle