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Enregistrement W1967560188 · doi:10.2134/jeq2012.0124

Assessing Cellulolysis in Passive Treatment Systems for Mine Drainage: A Modified Enzyme Assay

2012· article· en· W1967560188 sur OpenAlexafffund
Corina McDonald, W. Douglas Gould, Matthew B.J. Lindsay, David W. Blowes, Carol J. Ptacek, Peter D. Condon

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Quality · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMine drainage and remediation techniques
Établissements canadiensNatural Resources CanadaUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésCellulaseTailingsChemistryDegradation (telecommunications)Substrate (aquarium)DrainageEnvironmental chemistryEnzyme assayEnvironmental sciencePulp and paper industryEnzymeBiochemistryEcologyBiologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A modified cellulase enzyme assay was developed to monitor organic matter degradation in passive treatment systems for mine drainage. This fluorogenic substrate method facilitates assessment of exo-(1,4)-β-D-glucanase, endo-(1,4)-β-D-glucanase, and β-glucosidase, which compose an important cellulase enzyme system. The modified method was developed and refined using samples of organic carbon-amended mine tailings from field experiments where sulfate reduction was induced as a strategy for managing water quality. Sample masses (3 g) and the number of replicates ( ≥ 3) were optimized. Matrix interferences within these metal-rich samples were found to be insignificant. Application of this modified cellulase assay method provided insight into the availability and degradation of organic carbon within the amended tailings. Results of this study indicate that cellulase enzyme assays can be applied to passive treatment systems for mine drainage, which commonly contain elevated concentrations of metals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,525
Score d'incertitude au seuil0,615

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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