MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1967576426 · doi:10.1088/0953-8984/22/3/035105

A molecular dynamics simulation of the diffusion of the solute (Au) and the self-diffusion of the solvent (Cu) in a very dilute liquid Cu–Au solution

2009· article· en· W1967576426 sur OpenAlexaff
Barbara Szpunar, Reginald W. Smith

Notice bibliographique

RevueJournal of Physics Condensed Matter · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
Thématiquenanoparticles nucleation surface interactions
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiffusionMolecular dynamicsWork (physics)ThermodynamicsSolventConstant (computer programming)Fick's laws of diffusionEffective diffusion coefficientAtmospheric temperature rangeChemistryChemical physicsRange (aeronautics)Molecular diffusionSelf-diffusionMaterials sciencePhysical chemistryComputational chemistryPhysicsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The identification of the manner in which a solute diffusion coefficient (D) might vary with temperature (T) in a fused metal or semimetal has led to considerable experimental study and some theoretical analysis. However, the conclusions of this work are inconsistent. In the present work, molecular dynamics studies of diffusion of a very dilute solute (Au) in liquid Cu are presented. Using the simple Enskog theory of diffusion, it is shown that the ratio of the diffusion constant of the solute to the diffusion constant of the solvent for a very dilute solution is approximately constant. This prediction is confirmed by molecular dynamics simulations although the values of ratios agree only within 20%-25%. In agreement with experiment, current simulations predict that within the usually investigated temperature range, the diffusion coefficient is linearly dependent on temperature. A very small contribution of parabolic behavior can only be observed for a temperature range much wider than that available for physical experiments due to materials limitations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,480
Score d'incertitude au seuil0,194

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Physics Condensed MatterMême sujetnanoparticles nucleation surface interactionsTravaux en français237 207