Enhancing food and income security of rural families through production, processing and value addition of regional staple food grains
Notice bibliographique
Résumé
This paper is based on a research project on local crops being currently implemented by the M.S. Swaminathan Research Foundation with the support of the Canadian International Food Security Research Fund (CIFSRF). The primary research problem is how far the local crops could be leveraged to enhance food security through participatory research interventions aimed at increased productivity and profitability and how far value chain built on these crops could enhance the income to poor farm families. Examining the extent of re-tooling of the interventions to make them women-centric for reducing their drudgery in cultivation and post-harvest processing and how enhanced consumption of these crops would improve the nutritional status are other aspects of the research problem. The important group of local crops being studied are three of the six small millets or the ‘nutri-cereals’, namely, finger millet (Eleusine coracana), little millet (Panicum sumatrense) and foxtail millet (Setaria italica). These grains are nutritionally superior to other grains for their higher levels of calcium, iron, fibre, certain limiting essential amino acids and vitamins and also nutraceutically in view of their low glycaemic index and higher anti-oxidant activity. The research examines how participatory seed selection could be used to increase productivity and how integrated method from use of quality seed to better crop management and introduction of a value chain approach could contribute to improved availability of nutritionally superior food and increased income. The study could successfully induct locally suited simple machineries to eliminate the drudgery of women in post-harvest processing of these grains, how drudgery reduction promotes consumption of these grains and how it promotes village level value addition of grain. These interventions could establish tangible benefit to the communities in terms of food availability, improved nutrition and income and better conservation of local genetic diversity of these crops.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».