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Enregistrement W1967581966 · doi:10.2174/157488708784223835

Molecular Targeted Agents Combined with Chemo-Radiation in the Treatment of Locally Advanced Cervix Cancer

2008· review· en· W1967581966 sur OpenAlexaff
Fernanda Herrera, Liath Vidal, Amit M. Oza, Michael Milosevic, Anthony Fyles

Notice bibliographique

RevueReviews on Recent Clinical Trials · 2008
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEndometrial and Cervical Cancer Treatments
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health NetworkPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRadiation therapyClinical trialTargeted therapyCancerCervixOncologyCervical cancerDrugHypoxia (environmental)Precision medicineInternal medicineBioinformaticsCancer researchPharmacologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite improvements in survival after the introduction of chemo-radiotherapy (CRT) in the treatment of patients with cervical cancer, loco-regional control of this disease continues to be a major problem. The present article reviews current and emerging therapeutic strategies combining CRT with novel molecular agents that specifically target the abnormal tumor microenvironment, with the aim of improving local control and survival in patients with locally advanced cervix cancer. The evidence supporting the biological rational to combine novel non-cytotoxic agents with CRT is strong, and drugs targeting different molecular pathways are currently under clinical development (EGFR inhibitors, COX-2 inhibitors, hypoxia targeted agents, etc). Early pre-clinical and clinical strategies also favor the use of vascular-targeted agents with the aim to normalize the abnormal tumor vasculature, increase tumor oxygenation, and reduce interstitial fluid pressure (IFP). The integration of these novel targeted therapies with CRT in clinical trials is discussed, as well as new and promising biomarkers to test drug activity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,375
Tête enseignante GPT0,537
Écart entre enseignants0,163 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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