Predictors of receipt of a fluoroquinolone versus trimethoprim‐sulfamethoxazole for treatment of acute pyelonephritis in women in Manitoba, Canada
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The increasing and comparatively high proportion of uropathogens in Canada resistant to trimethoprim-sulfamethoxazole (TMP-SMX) may be partially responsible for the increasing use of fluoroquinolones. A number of patient-specific variables have been identified as risk factors for infections caused by antibiotic-resistant pathogens. However, variables unrelated to need, have also been associated with receipt of broad-spectrum antibiotics. We identified patient variables associated with receipt of a fluoroquinolone versus TMP-SMX for treatment of acute pyelonephritis. METHODS: Healthcare claims from the province of Manitoba, Canada for the period February 1996 to March 1999 were examined to identify episodes of pyelonephritis in non-pregnant females between 18 and 65 years of age treated with TMP-SMX or a fluoroquinolone. Patient variables were identified based on healthcare claims review and data from Statistics Canada. Logistic regression was used to model the probability of receipt of a fluoroquinolone. RESULTS: A total of 1084 women met inclusion criteria; 653 treated with TMP-SMX and 431 treated with a fluoroquinolone. Age, income, rural residence, recent antibiotic use, recent hospitalization and presentation to an emergency room (ER) were positively associated with receipt of a fluoroquinolone. CONCLUSIONS: Patient variables reportedly associated with an increased probability of resistant organisms (e.g., age, recent antibiotic use and recent hospitalization) were significantly associated with an increased probability of receipt of fluoroquinolones. However, variables unrelated to antibiotic resistance (e.g., income, rural residence and presentation to an ER) were also significantly associated with receipt of a fluoroquinolone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».