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Enregistrement W1967597394 · doi:10.1080/21642850.2014.927738

Childhood-onset schizophrenia: what do we really know?

2014· article· en· W1967597394 sur OpenAlexaff
Jennifer Bartlett

Notice bibliographique

RevueHealth Psychology and Behavioral Medicine · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSchizophrenia research and treatment
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyAnhedoniaSchizophrenia (object-oriented programming)PsychiatryClinical psychologySuicidal ideationAffect (linguistics)AggressionEtiologyPsychosisMedicinePoison controlInjury prevention

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Childhood-onset schizophrenia (COS) is a rare, chronic mental illness that is diagnosed in children prior to the age of 13. COS is a controversial diagnosis among clinicians and can be very difficult to diagnose for a number of reasons. Schizophrenia is a psychotic disorder characterized by hallucinations, delusions, flat affect, limited motivation and anhedonia. The psychotic nature of this disorder is quite disruptive to the child's emotional regulation, behavioural control and can reduce the child's ability to perform daily tasks that are crucial to adaptive functioning. Prior to the onset of schizophrenia, children often develop premorbid abnormalities, which are disturbances to a child's functioning that may serve as warning signs. These disturbances can manifest in a variety of behavioural ways and may include introversion, depression, aggression, suicidal ideation and manic-like behaviours. This article will review the clinical presentation of schizophrenia in children and examine the existing knowledge around aetiology, treatment approaches, assessment techniques and differential diagnostic considerations. Gaps in the literature are identified and directions for future research are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,956
Score d'incertitude au seuil0,925

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,428
Écart entre enseignants0,374 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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