Experimental verification of a split-aperture transmit beamforming technique for suppressing grating lobes in large pitch phased arrays
Notice bibliographique
Résumé
Phased array ultrasound transducers are desirable in some applications where large field-of-view is required from a small aperture. Fabrication of high-frequency phased array transducers is challenging due to the inter-element pitch constraint (~0.5 λ) to avoid large grating lobe artifacts. Phase coherence imaging (PCI) has been introduced as a method for suppressing grating lobes in large-pitch arrays, however, it is not as effective when the grating lobe echoes have large overlap in the time-domain. In previous work we suggested a technique called split-aperture transmit beamforming to increase the effectiveness of PCI in grating lobe suppression of these arrays and used computer simulation to evaluate its effectiveness. In the present work we report on the experimental verification of the technique using a commercially available high-frequency ultrasound linear array system (Vevo 2100, Visualsonics). We demonstrate that by using only two split-aperture transmit beamforming events along with PCI we can effectively suppress the grating lobes resulting from a 50 MHz, 64-element, 1.26 λ pitch phased array to less than 60 db for a wire-phantom placed at 25 degrees from the center of transducer. We further show that this grating lobe suppression greatly improves the contrast in tissue phantom. Finally, we show that the measured beamformed radiation patterns are consistent with simulations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».