P1–194: A noninvasive device‐based approach to aid in the diagnosis of mTBI and Alzheimer's disease: Preliminary findings from Clinical Pilot Studies
Notice bibliographique
Résumé
Non-invasive biomarkers are emerging as essential tools for the development of effective drugs and as aids to primary care physicians and neurologists. Static imaging (MRI/PET/SPECT) and fluid based (blood and CSF) biomarkers have the inherent limitation that they don't typically capture brain physiology and dynamic processes. Cerora is developing its MindReader™ platform as a non-invasive, accurate, accessible and affordable mobile solution to aid in the diagnosis of mTBI and Alzheimer's. The present study extends an activated EEG medical device for the physiological assessment of brain health looking at multivariate classifiers from both mild Traumatic Brain Injury (Concussion) as well as Alzheimer's disease. Recent advances in wireless electroencephalography (EEG) hardware have enabled the development of a novel activated EEG system (MindReader TM) to physiologically focus the assessment of brain health to various sensory circuits and cognitive tasks. The MindReader assesses brain function while actively stimulating the subject with various sensory and cognitive stimuli. At AAIC Vancouver, Cerora reported diagnostic signatures which discriminated AD from controls in a small pilot study which replicated and extended the published EEG diagnostic literature. This year, pilot diagnostic data were collected in concussed and healthy controls using a similar but different physiologically focused data acquisition paradigm. This presentation will provide an overview of the device along with the “cloud” based neuro diagnostics as a service IT infrastructure. Univariate and multivariate statistical models were built looking for meaningful predictors of concussion (mTBI). More advanced techniques like tree based methods, boosting, and neural nets were also assessed using the pilot concussion data. Comparison between Alzheimer's and concussion features will be highlighted. A physiologically focused battery of activated EEG tasks is able to probe elements of brain circuits not presently assessed with standard resting state (Eyes Open or Eyes Closed) quantitative EEG. The MindReader offers a novel alternative to rapidly, portably and non-invasively assess brain health and function. Multi-variate predictive models offer an opportunity to enhance classifier performance, although further work is required to develop the necessary activated EEG signatures to map the brain for its physiologic defects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».