Effect of Squat Depth and Barbell Load on Relative Muscular Effort in Squatting
Notice bibliographique
Résumé
Resistance training is used to develop muscular strength and hypertrophy. Large muscle forces, in relation to the muscle's maximum force-generating ability, are required to elicit these adaptations. Previous biomechanical analyses of multi-joint resistance exercises provide estimates of muscle force but not relative muscular effort (RME). The purpose of this investigation was to determine the RME during the squat exercise. Specifically, the effects of barbell load and squat depth on hip extensor, knee extensor, and ankle plantar flexor RME were examined. Ten strength-trained women performed squats (50-90% 1 repetition maximum) in a motion analysis laboratory to determine hip extensor, knee extensor, and ankle plantar flexor net joint moment (NJM). Maximum isometric strength in relation to joint angle for these muscle groups was also determined. Relative muscular effect was determined as the ratio of NJM to maximum voluntary torque matched for joint angle. Barbell load and squat depth had significant interaction effects on hip extensor, knee extensor, and ankle plantar flexor RME (p < 0.05). Knee extensor RME increased with greater squat depth but not barbell load, whereas the opposite was found for the ankle plantar flexors. Both greater squat depth and barbell load increased hip extensor RME. These data suggest that training for the knee extensors can be performed with low relative intensities but require a deep squat depth. Heavier barbell loads are required to train the hip extensors and ankle plantar flexors. In designing resistance training programs with multi-joint exercises, how external factors influence RME of different muscle groups should be considered to meet training objectives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».