Results of the Controlled ONset Verapamil INvestigation of Cardiovascular Endpoints (CONVINCE) trial by geographical region
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine regional differences in the Controlled ONset Verapamil INvestigation of Cardiovascular Endpoints (CONVINCE) trial. DESIGN: Double-blind, randomized, international clinical trial. SETTING: Six hundred and sixty-one clinical centers in 15 countries. PATIENTS: Hypertensive volunteers (n = 16,602) with > or =1 additional cardiovascular risk factor, grouped into four regions: USA (n = 8144), Canada (n = 3405), Western Europe (Spain, UK, Italy, Sweden, Germany; n = 2048) or 'other' (Bulgaria, Israel, Mexico, Czech Republic, Hungary, Poland, Slovakia, Brazil; n = 2879); subgroupings included country and state/province within the USA and Canada. INTERVENTIONS: Randomized to COER-verapamil or the investigator's choice of either atenolol or hydrochlorothiazide, titrated and additional drugs added as required. MAIN OUTCOME MEASURES: Baseline characteristics; blood pressure control, medication adherence and lost-to-follow-up at 2 years; and composite primary endpoint (stroke, myocardial infarction, cardiovascular death) by regional groupings. RESULTS: Regional differences were found at baseline for age, gender, blood pressure, percentage receiving antihypertensive drug therapy, initial choice of atenolol or hydrochlorothiazide, and risk factor profile. Blood pressure control rates increased markedly during follow-up in all regions, but varied significantly by region. Blood pressure control, medication adherence and lost-to-follow-up rates were poorest in the USA. After adjustment for baseline differences, the primary-event rate for each region was significantly lower than for the USA. Although baseline factors, blood pressure control and event rates varied by region, treatment differences did not. CONCLUSION: Despite differences in baseline and follow-up measures across geographical regions, the absence of treatment differences by region suggests that the overall findings of CONVINCE are robust.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».