Effects of Galacto-Oligosaccharides and a Bifidobacteria lactis-Based Probiotic Strain on the Growth Performance and Fecal Microflora of Broiler Chickens
Notice bibliographique
Résumé
A galacto-oligosaccharide (GOS) prebiotic was prepared by reacting a high concentration of lactose (40% wt/vol) with a beta-galactosidase enzyme for 24 h at 37 degrees C. The enzyme was produced from recombinant Pichia pastoris X-33 cells. The study aimed at evaluating the effects of the prebiotic, a Bifidobacterium lactis-based probiotic, and the combination of these dietary additives on BW, feed intake, feed conversion ratio, and fecal counts of total anaerobic bacteria, lactobacilli, and bifidobacteria in broiler chickens. No significant differences in BW, feed intake and feed conversion ratio were found among the various groups. The study showed that GOS selectively stimulated the fecal microflora of broiler chickens. Total anaerobic bacteria and lactobacilli were increased by 3.4- and 3.56-fold, respectively, in chickens fed the diet containing GOS (3 kg per 25 kg) and B. lactis for 40 d compared with those fed the control diet. The bifidobacteria population in chickens fed the diet containing GOS (3 kg per 25 kg) and B. lactis significantly increased 21-fold in comparison to the control-fed birds. In particular, increasing the dietary concentration of GOS was accompanied by significant increases (P < 0.05) in bifidobacteria counts. The detectable population of bifidobacteria was also greater (P < 0.05) in chickens fed the diet containing GOS and bifidobacteria when compared with chickens fed a bifidobacteria-containing ration only. These results suggest that using GOS in combination with a B. lactis-based probiotic favored intestinal growth of bifidobacteria in broiler chickens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».