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Enregistrement W1967613504 · doi:10.1046/j.1369-6513.2000.00100.x

Challenges of participatory research: reflections on a study with breast cancer self‐help groups

2000· article· en· W1967613504 sur OpenAlexaffabout
Ross E. Gray, Margaret I. Fitch, Christine S. Davis, Catherine Phillips

Notice bibliographique

RevueHealth Expectations · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMental Health and Patient Involvement
Établissements canadiensBrampton Civic HospitalSunnybrook HospitalSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesNational Cancer Institute
Mots-clésParticipatory action researchMainstreamCitizen journalismCommunity-based participatory researchBreast cancerVariety (cybernetics)Participatory designControl (management)SociologyPublic relationsMedical educationKnowledge managementPsychologyMedicineComputer sciencePolitical scienceCancerEngineeringWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To review and discuss issues related to participatory research, as they apply within the arena of cancer control. DESIGN: A participatory research study with breast cancer self-help groups is referred to for description and discussion purposes. That study employed primarily individual and group interviews to assess benefits and limitations of self-help groups. SETTINGS: Four breast cancer self-help groups in Ontario communities provided the core involvement in the participatory research project. RESULTS: The values and practices of mainstream academic research often conflict with those of research emphasizing participation and control of communities under study, leading to a variety of challenges for the latter approaches. Practical constraints faced by many community groups have important implications for participatory research approaches. CONCLUSIONS: A balance needs to be found for participatory research within cancer control - one that ensures that the core aims of participatory research are maintained, while simultaneously acknowledging the various challenges that make a fully participatory project unrealistic. Steps can be taken to achieve a workable balance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,284
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,234
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,716
Score d'incertitude au seuil0,883

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2840,234
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0560,068
Communication savante0,0240,020
Science ouverte0,0100,027
Intégrité de la recherche0,0180,022
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,734
Tête enseignante GPT0,599
Écart entre enseignants0,136 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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