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Enregistrement W1967615841 · doi:10.1182/blood-2013-10-534693

SATB1 overexpression promotes malignant T-cell proliferation in cutaneous CD30+ lymphoproliferative disease by repressing p21

2014· article· en· W1967615841 sur OpenAlexaff
Yang Wang, Xiaoguang Gu, Gaolei Zhang, Lin Wang, Tingting Wang, Yun Zhao, Xiuyan Zhang, Youwen Zhou, Marshall E. Kadin, Ping Tu

Notice bibliographique

RevueBlood · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCutaneous lymphoproliferative disorders research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCD30Cancer researchLymphomaLymphoproliferative diseaseT-cell lymphomaLymphoproliferative disordersCell growthBiologyImmunologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cutaneous CD30(+) lymphoproliferative disease (CD30(+)LPD), characterized by the presence of CD30(+) anaplastic large T cells, comprises the second most common group of cutaneous T-cell lymphoma (CTCL). However, little is known about the pathobiology of the CD30(+) lymphoma cells, as well as the mechanisms of disease progression. Here we report that Special AT-rich region binding protein 1 (SATB1), a thymocyte specific chromatin organizer, is over-expressed in CD30(+) lymphoma cells in most CD30(+)LPDs, and its expression is upregulated during disease progression. Our findings show that SATB1 silencing in CD30(+)LPD cells leads to G1 cell cycle arrest mediated by p21 activation. Using chromatin immunoprecipitation, luciferase assays, and mutational analysis, we demonstrate that SATB1 directly regulates the transcription of p21 in a p53-independent manner. Moreover, DNA demethylation on a specific CpG-rich region of the SATB1 promoter is associated with the upregulation of SATB1 during disease progression. These experiments define a novel SATB1-p21 pathway in malignant CD30(+) T lymphocytes, which provides novel molecular insights into the pathogenesis of CD30(+)LPDs and possibly leads to new therapies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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