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Enregistrement W1967617715 · doi:10.1063/1.3502316

Neutron spectrometry of JET discharges with ICRH-acceleration of helium beam ions

2010· article· en· W1967617715 sur OpenAlexfundno aff
M. Gatu Johnson, E. Andersson Sundén, M. Cecconello, S. Conroy, G. Ericsson, J. Eriksson, G. Gorini, C. Hellesen, V. Kiptily, M. Nocente, Siriyaporn Sangaroon, S. E. Sharapov, M. Tardocchi, D. Van Eester, M. Weiszflog

Notice bibliographique

RevueReview of Scientific Instruments · 2010
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitute of Circulatory and Respiratory HealthEngineering and Physical Sciences Research CouncilEUROfusion
Mots-clésHeliumJet (fluid)IonAccelerationNuclear physicsMass spectrometryBeam (structure)Atomic physicsNeutronMaterials sciencePhysicsOpticsMechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent experiments at JET aimed at producing 4He ions in the MeV range through third harmonic ion cyclotron resonance heating (ICRH) acceleration of 4He beams in a 4He dominated plasma. MeV range D was also present through parasitic ICRH absorption on residual D. In this contribution, we analyze TOFOR neutron spectrometer data from these experiments. A consistent description of the data is obtained with d(d,n)3He and 9Be(α,n)12C neutron components calculated using Stix distributions for the fast D and 4He, taking finite Larmor radius effects into account and with a ICRH power partition of P(D)(RF) = 0.01×P(4He)(RF), in agreement with TOMCAT simulations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,176
Score d'incertitude au seuil0,961

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0400,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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