MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1967632907 · doi:10.1254/jphs.srj05001x

The Kallikrein-Kinin System: Current and Future Pharmacological Targets

2005· review· en· W1967632907 sur OpenAlexaff
Marie Eve Moreau, Nancy Garbacki, Giuseppe A. Molinaro, Nancy J. Brown, François Marceau, Albert Adam

Notice bibliographique

RevueJournal of Pharmacological Sciences · 2005
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCoagulation, Bradykinin, Polyphosphates, and Angioedema
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Institutes of Health
Mots-clésKininKallikreinBradykininPrekallikreinProinflammatory cytokineKininogenChemistryReceptorInflammationBiologyBiochemistryImmunologyEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The kallikrein-kinin system is an endogenous metabolic cascade, triggering of which results in the release of vasoactive kinins (bradykinin-related peptides). This complex system includes the precursors of kinins known as kininogens and mainly tissue and plasma kallikreins. The pharmacologically active kinins, which are often considered as either proinflammatory or cardioprotective, are implicated in many physiological and pathological processes. The interest of the various components of this multi-protein system is explained in part by the multiplicity of its pharmacological activities, mediated not only by kinins and their receptors, but also by their precursors and their activators and the metallopeptidases and the antiproteases that limit their activities. The regulation of this system by serpins and the wide distribution of the different constituents add to the complexity of this system, as well as its multiple relationships with other important metabolic pathways such as the renin-angiotensin, coagulation, or complement pathways. The purpose of this review is to summarize the main properties of this kallikrein-kinin system and to address the multiple pharmacological interventions that modulate the functions of this system, restraining its proinflammatory effects or potentiating its cardiovascular properties.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,988
Score d'incertitude au seuil0,839

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,097
Tête enseignante GPT0,430
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations460
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Pharmacological SciencesMême sujetCoagulation, Bradykinin, Polyphosphates, and AngioedemaTravaux en français237 207